用Python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面

下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

本地环境：

Python3.7IDE:Pycharm

库版本：

re2.2.1lxml4.6.3requests2.24.0aip4.15.5matplotlib3.2.1

其中用到了百度的ai接口，通过pip安装的方式如下：

pipinstallbaidu-aip然后，导入需要用到的所有库：

importrequestsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromlxmlimportetreefromaipimportAipNlp2代码实现

1、获取新闻数据

首先，我们需要通过金融界（