白癜风症狀 https://m.39.net/baidianfeng/a_11011191.html导读:随着国内经济增速逐渐放缓,大数据和5G新兴技术逐渐成为趋势的时代背景下,科学、有效地引领各个产品业务线持续增长,已成为企业发展的首要任务。然而,市场需求的多样化和个性化日趋复杂,市场竞争愈加激烈。任何一个企业经营的背后,都应有一套系统性的思维框架,来应对各种各样可能遭遇到的困境。在此背景下,如果可以有效地利用大数据技术,将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型,可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。本文从三个方面,来探讨关于数据驱动业务增长的底层逻辑。“数据”,往往是最真实的信息,其记录了事物的本质及规律,蕴含着事物发展的机会和价值。而善于发现和利用数据的价值,定会发掘更多的惊喜!用“数据”说话,寻求业务痛点和需求,以数据驱动业务发展,使业务实现高效增长!通常来说,没有人希望拒绝一条昂然向上的曲线,同样,没有哪一家公司会拒绝业务增长的方法。用数据来驱动业务增长,是增长的方法里面,比较重要的一环。“数据驱动业务增长”是指,以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的,全体业务线人员参与的,以精准、细分和精细化为特点的运营战略。即针对运营、产品、市场、客服等部门的运营数据,通过可视化、数量化、精细化、可预测等一系列数据分析方法论以及理论和经验,来进行业务分析,挖掘业务增长点的这么一套理论方案。具体来讲,数据驱动业务增长的主要形式,包括如下:产品流量分析、互联网流量分析、目标用户行为路径分析、目标用户群体转化情况分析、活动营销效果优化分析、活动方案策划及推广效果优化分析、用户画像分析、产品功能优化迭代分析、营销与销售业绩分析、企业及部门成本分析、竞品调研以及监控数据分析、渠道效果分析等等。即便如此,面对海量的数据,还是有很多人感到茫然无措,不知道如何下手、在哪下手,如何开展以及如何得出结论。下面我们就来了解一下,关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。01何为底层逻辑我们首先来了解,何为“底层逻辑”。底层逻辑,广义上是指关于某种事物的认知,狭义上的意思则是对于具体到某个产品的规则。在《底层逻辑》这本书里是这么写的:所谓底层逻辑,就是从事物的底层、本质出发,寻找解决问题路径的思维方法。底层逻辑越坚固,解决问题的能力也就越强。当我们在思考问题时,其核心是寻找一个切入点,从这个点开始思考,思考结束后作出了一个决定。在思考的过程中,当且仅当思考的方向,是围绕着底层逻辑来思考时,其做出的决定才是和初心一致、最贴合内心的决定,也是真实的人性反馈。而如何去找到思考的切入点呢?我们不妨可以从商业系统里的定位,来作为底层逻辑的思考核心。举一个例子,例如腾讯,在早期的时候,它的底层逻辑就是创造一个让人与人可以容易地交流的软件。从这个逻辑出发来确定的定位,就是“连接”。连接什么?连接人与人,连接人与物,连接物与物,连接世界等等。这就是从“连接”——这个底层逻辑上生发出来的商业路径。也可以说,底层逻辑是事物基本的驱动力。02常用的三个底层逻辑接下来,我们来看一下以数据驱动业务增长的三个底层逻辑。底层逻辑一:数据分析基本步骤所有数据分析都应该以业务场景为起始思考点,以业务决策作为终点。不管是什么样的分析流程,都绕不开这五个步骤:是什么、有多少、为什么、会怎样、又如何。根据这五个步骤,具体来说是这样子的:第一步,挖掘业务含义,理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果;第二步,收集整理数据,梳理用户行为路径;第三步,从业务场景中拆分出需要分析的数据,将数据可视化,分析业务场景发生的原因;第四步,从数据结果中,判断并提炼出解读业务数据后的信息,预测未来结果。第五步,根据数据结果洞察分析,最终形成最优业务决策。我们以某互联网hr考勤类网站为例。我们知道,互联网的渠道运营离不开广告投放,所以这款互联网hr考勤类网站尝试过在百度和搜索上进行持续的广告投放,为公司的